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Hytorch 훈련 계측 연구

어떤 훈련이 작성을 시도했는지 확인하세요.

Hytorch는 내부 잔여 스트림 쓰기를 레코드 단위로 만듭니다. 제안된 업데이트는 명시적 결과, 내구성 있는 수신, 감사 및 재생을 위한 참조 경로를 받습니다.

기존 측정법으로 숨길 수 있는 실패를 포함하여 연구자들에게 훈련을 관찰할 수 있는 또 다른 도구를 제공하세요.

01 / 왜 중요한가요?

이 작업이 중요한 이유

관찰 가능한 내부 쓰기

승인된 쓰기, 거부된 제안, 경합을 데이터로 기록합니다.

감사 가능한 훈련 기록

게이트 최적화 프로그램은 내구성 있는 영수증을 단계적으로 처리하고 기록된 작업의 ID를 유지합니다.

참조로 재생

고정된 CPU 소프트웨어 계약과 비교하여 감사된 마이크로 배치를 확인하세요.

게시된 수정 사항

반전, 결함, 불완전한 비교 및 보류 중인 실험을 눈에 띄게 유지하세요.

02 / 작동 원리

작동 원리

주요 단계는 프로젝트의 경계를 가시화합니다.

  1. 01

    제안하다

    컴퓨팅 커널은 잔여 스트림에 대한 유형화된 변경을 제안합니다.

  2. 02

    인정하고 기록하라

    정책은 쓰기를 커밋, 오버플로 또는 중단으로 분류합니다.

  3. 03

    커밋

    Hyphae는 기록을 유지합니다. 내구성 있는 영수증이 옵티마이저를 제어합니다.

  4. 04

    감사 및 재생

    고정된 CPU 참조는 감사된 계산을 확인합니다.

03 / 기능

현재 기능

연구 장비

입력된 쓰기, 정책 결과, 수명 주기 확인 및 선언된 우회.

공급업체 간 참조

게시된 NVIDIA, AMD 및 Trainium2 작업은 명시적인 수치 계약과 비교하여 확인되었습니다.

사전 인쇄 1.1

The Missing Medium는 방법, 실험적 관찰 및 한계를 제시합니다.

이중 언어 기술 보고서

9월 V5/V6 보고서에는 ES/EN PDF, 축소된 표, 출처 및 향후 프로토콜이 포함되어 있습니다.

04 / 증거

증거와 그 범위

사전 인쇄 보고서와 9월 보고서는 서로 다른 질문에 답합니다. 한 쪽은 계측 및 재생이고 다른 쪽은 실제 액세스 및 제어 설계입니다.

1.1

사전 인쇄 버전

2,190

V5 배치

모든 기준에 일치하는 컨트롤이 없습니다.

17

장래의 V6 무기

훈련이 실행되지 않음

V5가 no-control-match를 반환했습니다. V6가 실행되지 않습니다. 공개 보고서는 테이블 집계 및 선택을 재현할 수 있지만 원본 원시 기록, 체크포인트 또는 원장은 모두 포함되지 않습니다.

05 / 현재 기능

현재 기능

  • 지원되는 연구를 실행하는 동안 후보 쓰기 및 내구성 있는 결과를 기록합니다.
  • 기록된 마이크로 배치를 감사하고 재생하기 위한 고정된 참조를 제공합니다.
  • 휴대용 보고서 데이터에 대한 사전 인쇄, 이중 언어 보고서 및 검증 도구를 게시합니다.
06 / 향후 방향

다음 방향

  • 프로토콜을 실행하기 전에 V6 수치 설정을 검증하고 실행기를 통합하세요.
  • 영향을 받은 청구를 수정하기 전에 수정된 용량 재실행을 완료하세요.
  • 계측이 추가로 제어되는 아키텍처 전반에 걸쳐 유용한 정보를 유지하는지 테스트합니다.
07 / 명시적 경계

계속해서 살펴봐야 할 한도

  • 효율적인 훈련 아키텍처나 생산 모델이 아닌 연구 프로토타입입니다.
  • 사전 등록된 비교는 이전 품질 헤드라인을 반전시켰습니다. 테스트된 카탈로그 모델은 조정된 Dense Twin보다 성능이 뛰어나지 않았습니다.
  • 이후의 그라데이션 결함은 게시된 용량 실행을 제한합니다. 수정된 재실행이 보류 중입니다.
  • 현재의 사실 접근 보고서는 학습 중 채널 소멸이 환각을 유발한다는 사실을 보여주지 않습니다.

Hytorch

기존 측정법으로 숨길 수 있는 실패를 포함하여 연구자들에게 훈련을 관찰할 수 있는 또 다른 도구를 제공하세요.