출시됨
공개 소스 및 배포 기록이 있는 명명된 소프트웨어 또는 아티팩트 버전입니다.
연구 원장 / 9월 검토 2026
출판물을 읽고, 기본 프로토콜을 검사하고, 출시된 기능을 측정된 결과 및 향후 실험과 구별하세요.
공개 소스 및 배포 기록이 있는 명명된 소프트웨어 또는 아티팩트 버전입니다.
명시된 프로토콜 및 환경에서의 관찰입니다. 더 광범위한 결론에는 더 많은 증거가 필요합니다.
향후 작업에 대한 질문 또는 프로토콜입니다. 이는 실행된 실험이나 입증된 기능이 아닙니다.
이번 릴리스에서는 제한된 SQL 분석, 조건부 키스페이스 작업, 어휘 및 하이브리드 검색이 확장되었습니다. 완전한 크레이트 그래프와 플랫폼 아카이브에는 공개 출판 영수증이 있습니다. Agent Memory는 공유 데이터 기반을 코딩 도구 전반의 유용한 컨텍스트에 적용합니다.
9월 3 전용 하드웨어 보고서에는 AWS i7i.metal-24xl의 SQL, 키스페이스, 검색 및 커밋 워크로드가 기록되어 있습니다. 결과는 문서화된 소스, 하드웨어 및 워크로드에 속합니다. 이는 보편적인 성능 이점을 확립하지 못합니다.
Hyphae의 공식 모델은 모델링된 상태 공간 전체에서 원자성, 내구성, 충돌 처리 및 복구 속성을 확인합니다. 사양, 구성 및 증거 영수증은 공개됩니다.
이는 추상 프로토콜 모델에 대한 증거입니다. 이는 Rust 구현이나 모든 실제 실패에 대한 공식적인 증거가 아닙니다.
Hytorch는 교육 중에 시도된 내부 쓰기를 기록하고 내구성 있는 수신 및 CPU 재생 참조를 제공합니다. 사전 인쇄에서는 기존 원격 측정의 개선에도 불구하고 계측, 검증 및 훈련 채널의 관찰된 붕괴를 제시합니다.
테스트된 아키텍처는 비용이 많이 들고 더 나은 언어 모델 품질을 설정하지 않습니다. 사전 등록된 비교에 따라 헤드라인 개선이 취소되었습니다. 이후의 기울기 결함도 보고된 용량 실험을 제한합니다. 수정된 용량 재실행은 보류 중입니다.
V5는 2,190 배치를 완료했습니다. 사전 등록된 모든 비교 기준(no-control-match)을 충족하는 후보자는 없습니다. 이 보고서는 사실과 입장의 변화, 축소된 표, 재현 가능한 선택을 게시합니다.
V6는 훈련이 실행되지 않은 17 실험군을 지정합니다. 보고서는 학습 중 채널 소멸이 환각을 유발한다는 사실을 입증하지 못했습니다. 9월에 출판된 영어판 13는 스페인어판과 동일한 과학적 증거를 사용합니다.
이후의 Transformer 작업에서는 고정된 백본을 통해 소형 컨트롤러를 교육하고 결정론적 제어 및 탐색 번들을 게시합니다. 보정된 탐색 v2 번들은 제한된 2단계 평가를 기록합니다.
이러한 결과는 게시된 설비, 인증서 및 게이트에 속합니다. 이는 무제한 자율 에이전트 또는 일반 모델 품질을 보여주지 않습니다. 실패한 외부 그림자 시도는 연구 기록에 남아 있습니다.
8월 13 프로토콜은 명명된 DigitalOcean C-60 환경의 33 표면/동시성 셀에서 33 백만 개의 측정된 관찰을 완료했습니다. 또한 측정된 모든 셀에서 3 백만 개의 논리적 커밋의 복구와 1.0의 ANN 리콜@10를 기록했습니다.
이는 해당 VM의 제한된 계정, 정확성, 회수, 동시성 및 복구를 지원합니다. 전용 하드웨어 측정은 별도의 이후 기록입니다.
8개의 쌍을 이루는 시드 전체에서 rezero_rms_shared는 [1.59%, 3.06%]의 95% 간격을 사용하여 pre_rms에 비해 2.33%로 최종 검증 NLL를 개선했습니다. 그 결과 캠페인에 사전 등록된 1% 실제 임계값이 삭제되었습니다.
주장은 모델, 코퍼스, 예산, 시드 및 프로토콜에 따라 다릅니다. 잔여 전략의 보편적 우월성을 확립하지 않습니다.
이전 깊이 캠페인과 초기 3개 시드 30M 결과에서는 사전 등록된 기본 임계값이 지워지지 않았습니다. 2차 훈련 속도 관찰은 이러한 1차 판정을 변경하지 않습니다. 기록된 클라우드 예산 초과 실행도 프로토콜 기록의 일부로 남아 있습니다.
v0.3.3 태그로 배포되는 런타임 0.3.2는 측정된 NEON DOTPROD 동작을 유지하고 압축된 SVE2 커널을 실험적인 것으로 처리합니다. 현재 ARM 코드는 압축된 Q1 패널을 사용합니다. 이전의 int8로 확장 측정은 기록 레이아웃을 설명합니다.
프리필과 디코드는 별도로 보고됩니다. 한 단계, 모델 또는 스레드 수의 이득은 일반적인 런타임 속도 향상이 아닙니다.
결론이 나지 않은 실험, 수정된 주장, 거부된 최적화, 프로토콜 결함은 다음으로 유용한 질문을 결정하는 데 도움이 됩니다. 우리는 원래의 범위와 출처를 유지합니다.
게시된 Hytorch 테이블은 집계 및 선택 재구축을 지원합니다. 보고서는 모든 원시 역사적 유물, 체크포인트 또는 원장을 재배포하지 않습니다. 테이블 검증은 신경 재생이 아닙니다.
증거는 그에 대해 쓰여진 문장보다 오래 남아 있어야 합니다.