リリースされました
公開ソースおよび配布記録を持つ、名前付きのソフトウェアまたはアーティファクトのバージョン。
研究台帳 / 9 月にレビュー済み 2026
進歩には、証拠によって除外されるものも含まれます。
出版物を読み、基礎となるプロトコルを調べ、出荷された機能を測定結果や今後の実験から区別します。
記録の見方
測定済み
規定されたプロトコルおよび環境下での観察。より広範な結論にはより多くの証拠が必要です。
見込み客
今後の作業のための質問またはプロトコル。これは実行された実験や実証された能力ではありません。
2026-09-04 / Hyphae
Hyphae 3.0.0: より広範なローカル データ エンジン。
このリリースでは、制限付き SQL 分析、条件付きキースペース操作、字句検索およびハイブリッド検索が拡張されています。その完全なクレート グラフとプラットフォーム アーカイブには、公開された出版物の領収書が含まれています。 Agent Memory は、共有データ基盤をコーディング ツール全体の有用なコンテキストに適用します。
9 月の 3 専用ハードウェア レポートには、AWS i7i.metal-24xl 上の SQL、キースペース、検索、およびコミットのワークロードが記録されます。結果は文書化されたソース、ハードウェア、およびワークロードに属します。普遍的なパフォーマンス上の利点を確立するものではありません。
2026-09-03 / 形式的メソッド
TLA+でコミットプロトコルを確認しています。
Hyphae の正式なモデルは、モデル化された状態空間全体で原子性、耐久性、競合処理、および回復のプロパティをチェックします。仕様、構成、および証拠の受領書は公開されています。
これは、抽象プロトコル モデルに関する証拠です。これは、Rust の実装や実際のあらゆる失敗の正式な証明ではありません。
2026-09-05 / プレプリント 1.1
The Missing Medium: トランザクション残差ストリーム。
Hytorch は、トレーニング中に試行された内部書き込みを記録し、永続的な受信と CPU リプレイ参照を提供します。プレプリントでは、計測、検証、および従来のテレメトリの改善にもかかわらず観察されたトレーニング チャネルの崩壊について説明します。
テストされたアーキテクチャはコストが高く、より優れた言語モデルの品質を確立しません。ヘッドラインの改善は、事前に登録された比較の下で逆転しました。その後の勾配欠陥も、報告された容量実験を制限します。修正された容量の再実行は保留中のままです。
2026-09-12 / テクニカルレポート
書き込みアクティビティ、事実へのアクセス、および制御設計。
V5 は 2,190 バッチを完了しました。事前に登録された比較基準 no-control-match をすべて満たす候補者はいませんでした。このレポートでは、事実と立場にわたる変動、縮小された表、再現可能な選択が公開されます。
V6 は、トレーニングが実行されない 17 実験アームを指定します。この報告書は、学習中のチャネル死が幻覚を引き起こすとは証明していません。 13 9 月に発行された英語版では、スペイン語版と同じ科学的証拠が使用されています。
2026-08-25 / トランス
フリーズされたモデルのコントロールと制限されたナビゲーション。
後の Transformer の作業では、凍結されたバックボーン上で小さなコントローラーをトレーニングし、決定論的な制御およびナビゲーション バンドルを公開します。調整されたナビゲーション v2 バンドルは、制限された 2 段階の評価を記録します。
これらの結果は、公開されたフィクスチャ、証明書、およびゲートに属します。これらは、無制限の自律エージェントや一般的なモデルの品質を実証するものではありません。失敗した外部シャドウの試みは研究記録に残ります。
過去の記録 / Hyphae G7
ネイティブの運用規模の制御マトリックス。
8 月の 13 プロトコルは、名前付き DigitalOcean C-60 環境内の 33 サーフェス/同時実行セル全体で 33 百万回の測定観測を完了しました。また、測定されたすべてのセルで、3 百万回の論理コミットのリカバリと、1.0 の ANN リコール@10 も記録されました。
これにより、その VM での制限付きアカウンティング、正確性、リコール、同時実行性、およびリカバリがサポートされます。専用ハードウェアの測定は、後の別の記録になります。
歴史的記録 / トランスフォーマー 30M
制御された残差戦略の結果。
8 つのペアのシード全体で、rezero_rms_shared は、pre_rms と比較して、最終検証 NLL を 2.33% 改善しました (95% 間隔は [1.59%, 3.06%])。この結果は、キャンペーンの事前登録された 1% の実用的な基準をクリアしました。
クレームは、モデル、コーパス、予算、シード、およびプロトコルに固有です。それは残差戦略の普遍的な優位性を確立するものではありません。
歴史的記録 / トランスの深さ
決定的でない主要な結果は引き続き表示されます。
以前の深度キャンペーンと最初の 3 シード 30M の結果は、事前に登録されたプライマリしきい値をクリアしていませんでした。二次的なトレーニング速度の観察は、それらの一次判定を変更しません。記録されたクラウド予算超過もプロトコルの歴史の一部として残ります。
2026-08-24 / BitNet
ARM の測定値とカーネル変更の制限。
v0.3.3 タグで配布されるランタイム 0.3.2 は、測定された NEON DOTPROD 動作を保持し、そのパックされた SVE2 カーネルを実験的として扱います。現在の ARM コードは、パックされた Q1 パネルを使用します。以前の Expand-to-int8 測定では、歴史的なレイアウトが説明されています。
プリフィルとデコードは個別にレポートされます。 1 つのフェーズ、モデル、またはスレッド数の増加は、一般的なランタイムの高速化ではありません。
研究実践
否定的な結果は依然として表示されます。
決定的でない実験、修正された主張、拒否された最適化、およびプロトコルの欠陥は、次の有用な質問を決定するのに役立ちます。当社は元の範囲とソースを保持します。
公開された Hytorch テーブルは、集計と選択の再構築をサポートします。このレポートは、すべての生の履歴成果物、チェックポイント、台帳を再配布するわけではありません。テーブル検証はニューラル再生ではありません。
証拠はそれについて書かれた文章に残らなければなりません。