Hyphae
검색 및 검증 가능한 기록을 갖춘 코딩 에이전트를 위한 로컬 데이터 엔진 및 공유 메모리입니다.
오픈시스템 연구 / 추정 2026년
우리는 검증 가능한 기록을 통해 내구성 있는 데이터, 에이전트 메모리 및 연구를 위한 개방형 인프라를 구축합니다. 현재 효과적인 것이 무엇인지, 무엇을 배웠는지, 그리고 어디에서 함께 구축할 수 있는지 살펴보세요.
검토 날짜
Hyphae / Agent Memory
Agent Memory는 코딩 에이전트에게 결정, 제약 조건 및 재사용 가능한 지식에 대한 공유 로컬 기록을 제공합니다. 리콜은 프로젝트 범위로 유지되며 저장된 스냅샷의 증거를 전달할 수 있습니다.
Agent Memory 살펴보기개방형 소프트웨어
4개의 공개 프로젝트는 내구성 있는 데이터, 관찰 가능한 교육, 통제된 실험 및 CPU 추론을 연결합니다.
검색 및 검증 가능한 기록을 갖춘 코딩 에이전트를 위한 로컬 데이터 엔진 및 공유 메모리입니다.
내부 교육 쓰기를 기록하여 감사 및 재생이 가능하게 만드는 연구 프로토타입입니다.
고정된 모델에 대한 제어된 변압기 실험 및 제한된 컨트롤러.
정확한 정수 계약과 명시적인 메모리 예산을 사용하여 지원되는 삼항 모델에 대한 CPU 추론입니다.
생태계 통합
Hyphae Memory는 독립적으로 관리되는 로컬 서비스를 통해 Omarchy 데스크탑에 프로젝트 메모리를 제공합니다.
클라이언트 0.2.0 / 별도 서비스 필요최근 작품
확장된 SQL, 키스페이스 및 검색 기능 게시된 패키지 및 전용 하드웨어 측정.
Hytorch의 사전 인쇄에는 측정된 제한 사항과 함께 교육 쓰기의 트랜잭션 기록이 도입되었습니다.
이중 언어 보고서는 V5 no-control-match 결과를 유지하고 실행되지 않은 다음 V6 프로토콜을 정의합니다.
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