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Hytorch Investigación sobre instrumentación del entrenamiento

Observa lo que el entrenamiento intentó escribir.

Hytorch convierte las escrituras internas del flujo residual en una unidad de registro. Las actualizaciones propuestas tienen resultados explícitos, comprobantes duraderos y una referencia para su auditoría y reproducción.

Ofrecer a los investigadores otra herramienta para observar el entrenamiento, incluidos los fallos que las métricas convencionales pueden ocultar.

01 / Por qué es importante

Por qué importa este trabajo

Escrituras internas observables

Registra como datos las escrituras admitidas, las propuestas rechazadas y la contención.

Un registro auditable del entrenamiento

Condiciona cada paso del optimizador a un comprobante duradero y conserva la identidad del trabajo registrado.

Reproducir con una referencia

Contrasta los microlotes auditados con una versión fijada del contrato de software para CPU.

Correcciones publicadas

Conserva a la vista las rectificaciones, los defectos, las comparaciones incompletas y los experimentos pendientes.

02 / Cómo funciona

Cómo funciona

Las etapas principales hacen visibles los límites del proyecto.

  1. 01

    Proponer

    Los núcleos de cómputo proponen cambios tipados en el flujo residual

  2. 02

    Admitir y registrar

    Una política clasifica las escrituras como confirmadas, desbordadas o abortadas

  3. 03

    Confirmar

    Hyphae conserva el registro; un comprobante duradero habilita el paso del optimizador

  4. 04

    Auditar y reproducir

    Una referencia fijada de CPU permite comprobar el cálculo auditado

03 / Capacidades

Capacidades actuales

Instrumentación de investigación

Escrituras tipadas, resultados de políticas, comprobantes del ciclo de vida y vías de omisión declaradas.

Referencia entre proveedores

Trabajo publicado sobre NVIDIA, AMD y Trainium2, contrastado con un contrato numérico explícito.

Preprint 1.1

The Missing Medium presenta el método, las observaciones experimentales y las limitaciones.

Informe técnico bilingüe

El informe V5/V6 de septiembre incluye documentos PDF en ES/EN, tablas reducidas, procedencia y un protocolo para experimentos futuros.

04 / Evidencia

La evidencia y su alcance

El preprint y el informe de septiembre responden a preguntas distintas: instrumentación y reproducción, por una parte; acceso a hechos y diseño de controles, por otra.

1.1

versión del preprint

2,190

lotes de V5

Ningún control cumple todos los criterios de comparación

17

grupos experimentales previstos en V6

Entrenamiento no ejecutado

V5 produjo el resultado no-control-match. V6 sigue sin ejecutarse. El informe público permite reproducir los agregados de las tablas y la selección, pero no incluye todos los registros originales sin procesar, los puntos de control ni los registros de operaciones.

05 / Lo que hace hoy

Lo que hace hoy

  • Registra las escrituras propuestas y sus resultados duraderos durante los experimentos compatibles.
  • Ofrece una referencia fijada para auditar y reproducir los microlotes registrados.
  • Publica un preprint, un informe bilingüe y verificadores para los datos portables del informe.
06 / Lo que pretende hacer

Próximas líneas de trabajo

  • Validar la configuración numérica de V6 e integrar su ejecutor antes de poner en marcha el protocolo.
  • Repetir el experimento de capacidad con la corrección aplicada antes de revisar la afirmación afectada.
  • Comprobar si la instrumentación sigue aportando información en otras arquitecturas bajo condiciones controladas.
07 / Límites explícitos

Límites a tener en cuenta

  • Es un prototipo de investigación, no una arquitectura de entrenamiento eficiente ni un modelo de producción.
  • Una comparación prerregistrada revirtió una afirmación anterior sobre calidad: el modelo de catálogo evaluado no superó a su equivalente denso ajustado.
  • Un defecto en el gradiente detectado después limita el experimento de capacidad publicado; queda pendiente repetirlo con la corrección.
  • El informe actual sobre acceso a hechos no demuestra que la muerte de canales durante el aprendizaje cause alucinaciones.

Hytorch

Ofrecer a los investigadores otra herramienta para observar el entrenamiento, incluidos los fallos que las métricas convencionales pueden ocultar.