監視可能な内部書き込み
許可された書き込み、拒否された提案、および競合をデータとして記録します。
Hytorch トレーニング器具の研究
Hytorch は、内部残差ストリーム書き込みをレコード単位にします。提案された更新は、明示的な結果、永続的な受信、および監査と再生のための参照パスを受け取ります。
従来の指標では隠蔽できる失敗も含め、トレーニングを観察するための別の手段を研究者に提供します。
01 / なぜそれが重要なのか
許可された書き込み、拒否された提案、および競合をデータとして記録します。
ゲート オプティマイザーは耐久性のあるレシートを踏んで、記録された作業の ID を保持します。
監査済みのマイクロバッチを、固定された CPU ソフトウェア契約と照合してチェックします。
反転、欠陥、不完全な比較、保留中の実験を常に見えるようにします。
02 / 仕組み
主要な段階では、プロジェクトの境界が明確になります。
計算カーネルは、残差ストリームに対する型指定された変更を提案します
ポリシーは、書き込みをコミット、オーバーフロー、または中止として分類します。
Hyphae はレコードを保持します。耐久性のあるレシートがオプティマイザーをゲートします
固定された CPU 参照は、監査された計算をチェックします
03 / 能力
入力された書き込み、ポリシーの結果、ライフサイクルの受信、および宣言されたバイパス。
公開された NVIDIA、AMD、Trainium2 の動作は、明示的な数値契約に照らしてチェックされています。
The Missing Medium は、方法、実験による観察、および制限を示します。
9 月の V5/V6 レポートには、ES/EN PDF、縮小表、来歴、および将来のプロトコルが含まれています。
04 / 証拠
プレプリントと 9 月のレポートは、一方では計測と再生、もう一方では事実へのアクセスと制御設計など、さまざまな質問に答えています。
すべての基準で一致するコントロールがありません
トレーニングは実施されませんでした
V5 は no-control-match を返しました。 V6 は未実行です。パブリック レポートはテーブルの集計と選択を再現できますが、元の生のレコード、チェックポイント、台帳がすべて含まれるわけではありません。