Точные числовые правила
Используйте объявленные контракты целочисленного накопления с проверкой ссылок.
Hyphae BitNet Точный тернарный инференс на CPU
Hyphae BitNet — это среда выполнения CPU для поддерживаемых троичных моделей. Его текущий исполняемый файл — hyphae-bitnet, при этом celiums-bitnet и исторические имена ABI сохранены для совместимости.
Сделайте вывод поддерживаемой модели доступным для проверки с помощью явных числовых контрактов, контрактов модели, памяти и оборудования.
01 / Почему это важно
Используйте объявленные контракты целочисленного накопления с проверкой ссылок.
Отказаться от выделения модели или сеанса, которое превышает настроенный бюджет памяти.
Допустите явные семейства и форматы моделей вместо того, чтобы подразумевать поддержку произвольных моделей.
Отчеты о предварительном заполнении и декодировании разделяются с указанием модели, CPU и идентификаторов рабочей нагрузки.
02 / Как это работает
Основные этапы делают видимыми границы проекта.
Проверьте поддерживаемое семейство, формат и идентификацию модели, закрепленную оператором.
Разрешить выбранную схему вычислений в пределах ограничения рабочего набора.
Текущие пути ARM и x86 Q1 используют упакованные панели; предварительное заполнение и декодирование различаются
CLI, экспериментальный C ABI, подмножество HTTP и записи тестов
03 / Возможности
Поддерживаются текстовые пути I2_S BitNet и Q1_0 Bonsai CPU с явным выбором семейства.
Генерация, встроенное обслуживание HTTP, тесты, проверка и экспериментальный C ABI.
Архивы Linux x86-64 и измеренная ARM64 Q1 работают; NEON DOTPROD остается измеренным значением Graviton4 по умолчанию.
Отдельный процесс подключает извлечение, память и поступления Hyphae к среде выполнения.
04 / Доказательства
В выпуске v0.3.3 публикуется исходная/исполняемая версия 0.3.2 и записываются проверки Graviton4 и измерения A/B.
Распространяется под тегом v0.3.3.
Более ранние ускорения расширения до int8 описывают исторический код ARM. Текущий путь ARM использует упакованные панели Q1; результаты различаются в зависимости от этапа, модели, компоновки и количества потоков.
Hyphae BitNet