تجارب قابلة للمقارنة
مشاركة مكونات النموذج وهويات البيانات والميزانيات وقواعد التقييم عبر الاستراتيجيات.
Hyphae Transformer أبحاث المحولات الخاضعة للرقابة
Hyphae Transformer هو إطار بحث PyTorch للتجارب الإستراتيجية المتبقية الخاضعة للرقابة. يدرس العمل اللاحق وحدات التحكم الصغيرة على نموذج متجمد وملاحة محدودة مع عقود أدلة واضحة.
جعل تجارب الهندسة المعمارية والتحكم قابلة للتقييم من خلال البروتوكولات الثابتة والتحف المحتجزة والفشل الواضح.
01 / لماذا يهم
مشاركة مكونات النموذج وهويات البيانات والميزانيات وقواعد التقييم عبر الاستراتيجيات.
احتفظ بالفرضيات والبذور والبيانات ونقاط التفتيش والأحكام معًا.
قم بتدريب وحدة تحكم صغيرة مع الاحتفاظ بهوية العمود الفقري وحدود السياسة المملوكة للمضيف.
احتفظ بالنتائج الأولية غير الحاسمة والتقييمات الخارجية الفاشلة بجانب عمليات التشغيل الناجحة.
02 / كيف يعمل
المراحل الرئيسية تجعل حدود المشروع مرئية.
قم بإصلاح الفرضية والبيانات والبذور وعتبة التأثير والميزانية
التحقق من العقود وتشغيل برنامج تجريبي صغير للصحة
تنفيذ التدريب المعلن والمقارنات الجارية
نشر النتائج وهويات القطع الأثرية والقيود والقرار التالي
03 / القدرات
مقارنات مضبوطة للاستراتيجيات المتبقية لوحدة فك التشفير فقط، بما في ذلك البوابة المشتركة ReZero.
البيانات المكتوبة ونقاط التفتيش القابلة للاستئناف وسجلات الأدلة والميزانيات والتقارير.
تجارب العمود الفقري المجمدة مع الإجابة، وطلب الأدلة، وقرارات الامتناع عن التصويت.
أدوات التحكم الحتمية المنشورة، بما في ذلك التنقل المُعاير من خطوتين v2.
04 / الأدلة
تعد نتيجة 30M التاريخية وأعمال التحكم/التنقل اللاحقة بمثابة خطوط أدلة منفصلة ومحدودة.
حملة 30M، ثمانية بذور مقترنة
محددة لتلك المقارنة
يبقى الإطار ألفا 0.2.0
قامت تجربة 30M بمسح العتبة العملية المسجلة مسبقًا. تنطبق نتائج التنقل على التركيبات والشهادات المذكورة، مع تجميد العمود الفقري؛ ولا يحدد جودة النموذج العامة.
Hyphae Transformer